Numsense! Ciência de dados para o Leigo: Sem matemática...

Main
Numsense! Ciência de dados para o...

Numsense! Ciência de dados para o Leigo: Sem matemática adicionada

Soo Kenneth, Eun Annalin

0 / 0

Quanto Você gostou deste livro?

Qual é a qualidade do ficheiro descarregado?

Descarregue o livro para avaliar a sua qualidade

De que qualidade são os ficheiros descarregados?

Texto traduzido para o português pelo google, sem formatação...

Volume:

1

Ano:

2019

Editora:

LLC

Idioma:

portuguese

ISBN 10:

5446110404

ISBN 13:

9785446110407

Arquivo:

PDF, 505 KB

IPFS:

,

portuguese, 2019

Ler online

A converter para

Conversão para falhou

Você pode estar interessado em

Kate Burton, Reader, Romilla — PNL- Programação Neurolinguística Para Leigos

Marcelo Veiga — FÁBRICA DE MILIONÁRIOS: Bolsa de Valores para Leigos (Como Enriquecer Livro 2)

Kevin Beaver — Hacking Para Leigos

Lillian Pierson — Data Science Para Leigos

Jorge Poco — Introdução à Ciência de Dados

Emily Robinson e Jacqueline Nolis — Construa uma Carreira em Ciência de Dados

Stephen Klosterman — Projetos de ciência de dados com Python

Jonathan Gray; Liliana Bounegru; Lucy Chambers — Manual de Jornalismo de Dados 1.0

Celes Waldemar — Introducao a Estrutura de Dados

Larissa Kakizaki de Alcantara — Big Data e Internet das Coisas

Vinicius de Almeida Ramos — Desenvolvimento Web com Python e Django

Explorando Dados com Python 3 — Python para Todos

Pierluigi Piazzi (Prof. Píer) — Como Estudar Para Vencer

Comitê Central de Governança de Dados — Guia de Boas Práticas para Implementação na Administração Pública Federal - Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)

Antonio de Padua Braga — Redes neurais artificiais

John Wiley & Sons Canada, Dell, Intel — TI em Pequenas Empresas Para Leigos

Jennifer C. Stearns; Julienne C. Kaiser; Michael G. Surette — Microbiologia Para Leigos

Tiana Laurence — Blockchain Para leigos

Mike West — People analytics para leigos

Jose Antonio Ribeiro Neto — Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado - Segunda Edição

Schwaab M.; Pinto, J. C. — Análise de Dados Experimentais I: fundamentos de estatística e estimação de parâmetros

Rafael Izbicki e Tiago Mendonça dos Santos — Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística

Francislê Neri de Souza, Dayse Neri de Souza — Resolver e Acelerar a Análise Qualitativa de Dados: Um guia para aprender e inovar com integração das tecnologias

Cláudio D. Shikida, Leonardo Monasterio, Pedro Fernando Nery — Guia Brasileiro de Análise de Dados

Antônio Arnot Crespo — Estatística Fácil

Pedro A. Morettin — Análise de Séries Temporais

Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, André C. P. L. F. De Carvalho — Inteligência Artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina

Stephen Champman — Programação em matlab para engenheiros

Ronaldo Goldschmidt, Emmanuel Passos — Data Mining: um Guia Prático

Thomas Davenport & Jo Ho-Kim [Davenport, Thomas] — Dados Demais!: Como Desenvolver Habilidades Analíticas para Resolver Problemas Complexos, Reduzir Riscos e Decidir Melhor

Aurelio Carino Bouzada — Métodos Quantitativos Aplicados a Casos Reais

Luiz Paulo Fávero — Manual de Analise de Dados: Estatística e Modelagem Multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®

Viktor Mayer Schšnberger — Big Data

Christine P. Dancey e John Reidy — Estatística sem matemática para psicologia - Usando SPSS para Windows

Charles Wheelan — Estatatistica - O que e, para que serve, como funciona

Ron Larson, Betsy Farber — Estatística Aplicada

Sandra Puga, Gerson Rissetti — Lógica de programação e Estruturas de Dados com Aplicações em Java-DarkMode

DANIEL GOMES FERRARI,LEANDRO NUNES DE CASTRO SILVA — Introdução a mineração de dados

Sandro Rautenberg & Lucélia de Souza & Josiane Michalak Hauagge Dall'Agnol & Gisane Aparecida Michelon [Rautenberg, Sandro & de Souza, Lucélia & Dall'Agnol, Josiane Michalak Hauagge & Michelon, Gisane Aparecida] — Guia Prático para Publicação de Dados Abertos Conectados na Web

Joel Grus — Data Science do zero: Primeiras regras com o Python

Cole Nussbaumer Knaflic — Storytelling com Dados ; um Guia Sobre Visualização de Dados Para Profissionais de Negócios

Barbara Rockefeller — Análise Técnica Para Leigos

Frases chave

Listas de livros relacionados